Une entreprise propose une plateforme destinée aux acteurs de la chaîne d'approvisionnement agro-alimentaire. Dans cette plateforme est intégré un composant permettant d'optimiser la planification de collecte, de stockage, de transformation et de livraison de biens agricoles, ici des grains, sur un horizon de plusieurs mois. Le problème consiste à planifier le transport de grains entre différents emplacements et sur plusieurs périodes de temps, afin de collecter le grain produit et de l'acheminer vers des clients finaux.

L'optimisation des plans de collecte et de distribution permet à ces acteurs de limiter les pertes de biens agricoles et de satisfaire les demandes d'approvisionnement à temps, et ce de manière automatisée.

La résolution de ce problème a été effectué avec LocalSolver, un solveur d'optimisation mathématiques basé sur différentes techniques de recherche opérationnelle mêlant heuristiques et méthodes exactes. L'approche présentée permet d'obtenir des solutions de qualité, pour un temps de résolution total d'une quinzaine de minutes pour 11 périodes de temps.