Dans les problèmes de gestion des stocks d'une chaîne logistique, on cherche à calculer des
quantités de produits à commander afin de satisfaire au maximum une demande extérieure in-
certaine tout en minimisant le nombre de produits restants en stock après satisfaction de cette
demande. Une façon classique de résoudre ce problème est de calculer les quantités à commander
indépendamment pour chacune des entités qui composent la chaîne logistique. Cette approche,
qu'on appelle simple-échelon, est assez efficace car elle s'intéresse à un système dynamique simple.
Cependant, une approche simple-échelon ne permet pas de traiter les dépendances entre les entités
d'une même chaîne logistique (entrepôt commun par exemple). Afin de traiter les dépendances
entre les entités et les contraintes qu'elles ont en commun, on peut s'intéresser au calcul des quan-
tités à commander pour la chaîne logistique dans son ensemble. C'est ce qu'on appelle l'approche
multi-échelon [2]. Dans nos travaux, nous cherchons à développer une méthode d'optimisation
multi-échelon efficace pour répondre à des problèmes réalistes de gestion des stocks. Cette mé-
thode sera guidée par un cas d'étude réel.