Programmation dynamique en deux phases pour résoudre le Hydro Unit Commitment à une usine
Alexandre Heintzmann  1, 2@  , Cécile Rottner  3@  , Christian Artigues  4@  , Sandra Ulrich Ngueveu  4@  , Pascale Bendotti  5, 6@  
1 : EDF Labs
EDF Recherche et Développement
2 : Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
CNRS : UPR8001, Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse, Institut National des Sciences Appliquées [INSA] - Toulouse
3 : EDF Labs
EDF Recherche et Développement
4 : Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
CNRS : UPR8001, Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse, Institut National des Sciences Appliquées [INSA] - Toulouse
5 : EDF R&D
EDF Recherche et Développement
6 : Sorbonne Université, CNRS, LIP6
Sorbonne Université, CNRS, LIP6

Le Hydro Unit Commitment est un problème de planification de la production électrique, propre au centrales hydrauliques, cherchant à maximiser le profit engandré par la vallée. On se place dans le cadre d'un Hydro Unit Commitment à une usine (1-HUC). Une des difficultés de ce problème réside dans le fait que les volumes des réservoirs sont bornés par des volumes maximum et minimum, variables au cours du temps.
L'approche proposée se base sur le fait de considérer le volume comme un second critère. Le nouveau problème est alors un problème bi-critère, mais sans contrainte sur les volumes. L'idée est de générer les solutions de ce nouveau problème, maximisant la valeur tout en ayant des volumes vérifiant les volumes maximum et minimum. Pour ce faire, la méthode en deux phases est utilisée.La première phase consiste à cibler le sous-espace des solutions contenant la solution optimale du 1-HUC. La seconde phase consiste à énumérer des solutions pour obtenir la solution optimale du 1-HUC.


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