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Machine learning based stochastic optimization methodology for production planning with uncertain demand and production capacity
1 : IMT Atlantique
Institut Mines-Télécom [Paris]
由于大规模定制的制造需求和柔性自动化生产设备的广泛应用，制造商倾向于缩短其生产周期。这导致生产系统失去规律性，制造商很难控制产品和过程质量。同时，生产系统的升级对生产计划的决策提出了更高的要求。这意味着生产计划需要尽可能精确。然而，随着生产过程失去规律性，很难估计生产给定批量大小所需的生产能力。在这项工作中，我们考虑了在需求和产能不确定的情况下计划生产的问题。所提出的随机优化方法基于机器学习 (ML) 方法。一方面，我们将应用 ML 来学习需求和生产能力的分布函数。另一方面，我们将改进修复优化算法，在机器学习的支持下求解生产计划的数学模型。
