Ces dernières années, plusieurs études ont été réalisées pour développer des techniques fiables pour la détection de dommages sur les structures, en passant par les étapes suivantes : La localisation de l'endommagement dans un premier temps et ensuite la quantification de la sévérité de l'endommagement. Actuellement, de nombreuses méthodes sont disponibles pour améliorer la détection des dommages, de façon simple ou complexe. Dans cette approche, nous proposons une méthode pour la détection et la localisation des dommages en utilisant une approch basée sur l'algorithme Teaching-learning-based-optimization (TLBO) qui consiste à transformer ce type de problème en un problème d'optimisation où la fonction objective est exprimée par la différence entre les paramètres modaux des structures endommagées et saines. On présente un modèle numérique d'une plaque en béton pour évaluer l'efficacité de la méthode proposée.