La part de prises en charge ayant lieu dans un contexte ambulatoire en France
ne cesse d'augmenter depuis de nombreuses années, dans le but de réduire les coûts
d'hospitalisation tout en soignant plus de patients.
Dans les services de soin ambulatoire multi-disciplinaires, une planification quotidienne
efficace est nécessaire pour maintenir la qualité des soins et la quantité de patients
traités malgré des ressources limitées ou partagées.

Le problème considéré est l'ordonnancement quotidien de séries d'activités médicales dans
un département ambulatoire. Les soins à réaliser sont organisées en parcours patient prédéfinis.
Un parcours patient est composé de plusieurs activités de soin (diagnostiques, consultations, ...)
soumis à des contraintes de précédence partielles et des délais minimaux et maximaux entre activités.
Les activités requièrent des ressources (boxs, infirmiers, médecins, scanners, ...).
Ces ressources sont limitées, ont des fenêtres de disponibilité et peuvent être utilisées à plusieurs fins
dans différents parcours.

L'objectif est de définir pour chaque patient son heure d'arrivée à l'hôpital, et pour chaque activité
quand elle commence et quelles ressources lui sont attribuées. Pour résoudre ce problème,
deux modèles mathématiques et plusieurs méthodes approchées sont proposées.
Les méthodes sont testées sur des instances inspirées de données fournies par un hôpital de Paris.