Fouille de données hétérogènes pour la caractérisation de rumeurs et fake news : analyse empirique croisée de la presse en ligne et Twitter
Matthieu Bachelot, Inna Lyubareva  1@  , Romain Billot  2@  , Thomas Epalle, Raphaël-David Lasseri@
1 : IMT Atlantique
IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire
2 : IMT Atlantique
IMT anlantique

L'objectif de ce travail de recherche est d'identifier les motifs récurrents accompagnant la propagation d'information fallacieuses. Nous proposons d'analyser plusieurs "évènements" qui relèvent à la fois d'informations véridique et de rumeurs ou "fake news" en croisant plusieurs sources de données (base de données d'articles de presse en ligne et une base de données de cascade de tweet). Ces analyses des graphes de propagation ont pour but de mettre en évidence les marqueurs spatio temporels et les marqueurs structurels spécifiques aux informations fallacieuses


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