Ces dernières années, une véritable révolution informatique, centrée sur le traitement de données en masse, a considérablement modifié la chimie des substances naturelles. En effet, de véritables procédures automatisées se sont entièrement intégrées à la pratique courante de cette discipline. Ces procédures englobent une suite de logiciels (libres, pour la plupart) qui gèrent les étapes d'acquisition, d'organisation, de visualisation et d'annotation des données de métabolomique et de génomique. Dans ce contexte, la technique des réseaux moléculaires a été largement adoptée par la communauté comme étant un outil polyvalent permettant de cartographier des données de LC-MS/MS. 

Dans ce contexte, les chimistes se servent de plus en plus des techniques de spectrométrie pour analyser les plantes et pour trouver de nouvelles molécules. Les données des spectrogrammes sont ensuite complétées par d'autres informations afin de décider quel fragment de la plante il faut isoler afin d'approfondir les analyses et de confirmer la découverte d'une molécule. Dans ce travail nous allons vos presenters rapidement les critères que nous avons déterminés pour savoir quel fragment il faut isoler et détailler un de ces critères qui se base sur les données de spectrométrie et des similarités entre des molécules.