Depuis une dizaine d'années, les datacenters sont devenus essentiel à l'internet, mais leur développement croissant nécessite de trouver des solutions durables pour limiter leur impact sur le changement climatique. L'utilisation d'énergies renouvelables est une solution mais cela crée de nouveaux défis. Nous abordons le problème de minimisation de la demande électrique des serveurs pour traiter un workload sous la contrainte d'une qualité de service. Dans un environnement hétérogène, la difficulté du problème réside dans le choix des serveurs à allumer et de leur état DVFS. Nous proposons un algorithme dichotomique pour résoudre ce problème. Cet algorithme requiert une configuration de machine qui maximise la puissance de calcul. Celle-ci peut être calculée par un MILP, mais avec un temps de calcul important. Quatre heuristiques sont alors proposées pour maximiser la puissance de calcul en un temps raisonnable. Les solutions proposées donnent des résultats très satisfaisants, avec un écart moyen par rapport à la solution optimale de 33.6%, 0.2%, 2.3% et 0.2%.