Optimisation distribuée pour la recharge d'une flotte de véhicules électriques
Guilhem Dupuis  1@  , Cheng Wan  1@  , Kang Liu  2@  , Olivier Juan  1@  
1 : EDF R&D
EDF Recherche et Développement
2 : Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
Ecole Polytechnique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7641

Certaines stations de recharge de véhicules électriques permettent la modulation de puissance, aussi appelée "smart charging". La flotte de véhicules peut alors être gérée comme une batterie agrégée et participer à la stabilité du réseau électrique. Dans ce cas, l'enjeu pour l'opérateur de la station est d'assurer la recharge des véhicules tout en garantissant de pouvoir fournir le service de stabilité pour le réseau électrique.

Plusieurs aspects rendent le problème de recharge d'une flotte de véhicules électriques avec fourniture de service pour le réseau difficile : contraintes non convexes et terme agrégatif dans la fonction objectif. Nous proposons de résoudre ce problème grâce à une version stochastique et distribuée de l'algorithme de Frank-Wolfe tirant profit de la grande dimension du problème.


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