Slice monitoring
Zahraa El Attar  1@  , Yassine Hadjadj-Aoul  2@  , Géraldine Texier  3@  
1 : zahraa.el-attar@imt-atlantique.fr
IMT Atlantique, Univ Rennes, IRISA
2 : yassine.hadjadj-aoul@irisa.fr
Univ Rennes, Inria, CNRS, IRISA F-35000 Rennes
3 : geraldine.texier@imt-atlantique.fr
IMT anlantique, INRIA-IRISA

Nous proposons l'utilisation de l'algorithme génétique pour résoudre le problème de sélection d'une combinaison de chemins donnant la meilleure précision pour estimer les délais des slices. Notre fonction de fitness fait appel à l'apprentissage d'un réseau de neurons dont l'erreur d'ap- prentissage réflète la précision pour chaque combinaison de chemins. L'algorithme génétique va nous donner à la fin le meilleur individu, celui qui minimise l'erreur de l'apprentissage.


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