Utilisation de graphes pour la détection de corruption dans les marchés publics
Lucas Potin  1@  , Vincent Labatut  2@  , Rosa Figueiredo  2  , Christine Largeron  3  
1 : Laboratoire Informatique d'Avignon
Université d'Avignon
2 : Laboratoire Informatique d'Avignon
Université d'Avignon
3 : Laboratoire Hubert Curien
Université Jean Monnet - Saint-Etienne

En France, tout contrat dépassant un seuil monétaire doit être publicisé, aussi bien pour ce qui est de son appel d'offres que de son attribution. Certains attributs spécifiques de ces contrats permettent alors de calculer des indicateurs de mauvaises pratiques, nommés red flags. Toutefois, ces attributs ne sont pas toujours remplies, ce qui empêche de calculer les redflags associés. Nous proposons alors une méthode qui représente des ensembles de contrats sous forme de graphes, puis les caractérise d'après leurs sous-graphes fréquents , afin d'utiliser l'aspect relationnel pour déduire les redflags dans certains ensembles de contrats ou ils sont manquants.

 


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