Dans un micro réseau électrique avec stockage hydrogène et génération intermittente, on souhaite un contrôle robuste et optimal pour l'électrolyseur et la pile à combustible. Ce réseau est soumis aux aléas de génération et de consommation. Dans une première formulation, des algorithmes boites noires (dont des métaheuristiques) optimisent le fonctionnement d'un modèle de simulation électrique. Dans une seconde formulation, on reprend le modèle de programmation linéaire des grands réseaux pour l'appliquer à un micro réseau avec stockage et aléas importants. Il est visé de rendre la commande robuste aux
aléas grâce à l'optimisation robuste et stochastique