Nous étudions un problème d'ordonnancement dans un centre de distribution de l'industrie pharmaceutique. Le centre est composé de plusieurs lignes de préparations, un centre de tri avec plusieurs antennes, un buffer de capacité limité et des convoyeurs. Des contraintes de chevauchement, de préemption, des temps de transferts et de blocage sont considérées. L'objectif est la minimisation du plus grand retard. Nous proposons une formulation du problème en programmation linéaire en nombres entiers, résolue par CPLEX. D'autre part, nous proposons quelques heuristiques de résolution. Ces méthodes sont testées sur des instances aléatoires générées sur la base d'instances réelles.