Sanofi est une entreprise mondiale innovante dans le domaine des soins de santé, animée par un seul
objectif : chercher les miracles de la science pour améliorer la vie des gens. Notre équipe, répartie dans
une centaine de pays, se consacre à la transformation de la pratique de la médecine en s'efforçant de
transformer l'impossible en possible. Nous fournissons des options de traitement susceptibles de changer
la vie et une protection vaccinale vitale à des millions de personnes dans le monde, tout en plaçant le
développement durable et la responsabilité sociale au centre de nos ambitions. Sanofi s'est récemment
lancé dans un vaste et ambitieux programme de transformation numérique. L'une des pierres angulaires
de cette feuille de route est l'accélération de la transformation de ses données et de l'adoption de solutions
d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), afin d'accélérer les performances en
matière de R&D, de fabrication et de commerce et d'apporter plus rapidement de meilleurs médicaments
et vaccins aux patients, pour améliorer la santé et sauver des vies.
Dans ce cas d'étude, nous voulons améliorer la prise de conscience de l'existence du médicament
Dupixent par les médecins et les patients. Le Dupixent est un médicament utilisé pour diverses
pathologies telles que la dermatite atopique modérée à sévère, l'asthme sévère (inflammations de type
2), ou la rhino-sinusite chronique avec polypose nasale. Nous cherchons à comprendre et utiliser les
meilleurs canaux de communication. La modélisation comprend deux composantes : une approche
Marketing Mix Modeling (MMM) permettant d'analyser le comportement des différents canaux de
communication pour chaque pathologie, et une approche d'optimisation avec pour objectif de choisir au
mieux les dépenses associées à chaque canal et pathologie.